Faire fonctionner l'IA
dans votre réalité

Des Forward Deployed Engineers dans vos équipes.
Des résultats mesurés dans votre activité.

Découvrir

Le diagnostic

Pourquoi les initiatives IA restent bloquées

Nous ne promettons pas l'IA.
Nous la faisons fonctionner.

01

Démo hors du système de référence

Une réponse plausible, sans intégration au système de référence. Le résultat fonctionne en isolation, mais pas dans l'environnement réel.

02

POC sans lendemain

Pas de critères de passage, de propriétaire ni de trajectoire vers le RUN. La preuve s'arrête avant le déploiement.

03

Autonomie non maîtrisée

Droits, exceptions et supervision sont définis trop tard, rétrospectivement, et non en amont.

04

Coût réel invisible

Temps humain, reprises, outils et échecs restent absents du calcul économique.

Ces quatre blocages se traitent, à condition de partir du processus réel et non de l'outil.

Ce qui nous distingue

Notre double culture fait la différence

Ces blocages exigent les deux cultures, et peu d'acteurs les maîtrisent ensemble.

Culture 1

Conseil et déploiement en ETI et grands comptes : vingt-cinq ans d’expérience

Capacité éprouvée en environnement contraint : SI fragmentés, réglementations multiples, organisations réelles à comprendre avant d'agir.

Culture 2

Maîtrise IA-native : LLM, agents et architectures

Compétence technique en profondeur : modèles de langage, orchestration d'agents, architectures data-first, pour que la preuve tienne en production, pas seulement en démonstration.

Nous nous intégrons à vos rôles opérationnels, sans rien réinventer

  • Vos systèmes existants
  • Vos données
  • Vos équipes

Aucune de ces deux cultures ne suffit seule : c'est leur cumul qui permet de passer à l'échelle.

Notre modèle

Le Forward Deployed Engineer (FDE)

Un FDE s'embarque dans vos équipes. Il travaille sur votre workflow réel, avec vos systèmes, vos données et vos règles, pas sur une démonstration.

Il reste jusqu'au passage en production, mesure le résultat avec vous, puis vous transfère tout ce qu'il a construit.

Découvrir notre modèle
  1. Embarqué dans vos équipes, au plus près de vos processus, là où le problème existe.
  2. Sur votre workflow réel, connecté à votre système de référence.
  3. Jusqu'à la production, avec supervision et retour arrière testé.
  4. Puis le transfert : sept actifs documentés, que vous conservez.

Agentic Studio

Notre modèle d'engagement : l'Agentic Studio

Le FDE dit comment nous travaillons. L'Agentic Studio dit comment nous nous engageons.

01

Au forfait

Un workflow, un périmètre et des KPI cibles, définis avant le démarrage. Pas de compteur de jours.

02

Un engagement sur des KPI

Fixés avec vous sur votre baseline, mesurés dans votre système de référence, pilotés dans la durée.

03

Des actifs réplicables

Sept actifs documentés, réutilisables sur le workflow suivant, avec ou sans nous.

Notre exigence

Ce que nous appelons un résultat

Une réponse plausible n'est pas encore un résultat.

Validé

Le métier fixe des critères de validation explicites et les éprouve sur des cas nominaux comme limites. La décision est écrite, partagée et testée avant toute mise en service.

Confirmé

L'action et son effet sont vérifiés dans le système de référence du client. Ce n'est plus une réponse isolée : elle se retrouve dans les données opérationnelles.

Piloté

Qualité, coût complet, temps passé, exceptions et adoption sont suivis dans la durée, avec un responsable nommé et des seuils connus.

Validé, confirmé, piloté : les trois mots que nous employons dans toute la suite.

Les paliers

Où en êtes-vous dans l'adoption de l'IA ?

Une ascension en quatre niveaux : chaque palier se démontre avant d'ouvrir le suivant.

01

Officialiser et sécuriser

  • Cadrage et gouvernance
  • Règles d'usage définies
  • Conformité des données

Atteint quand : le cadre est clair, fixé et compris.

02

Connecter aux données

  • Données opérationnelles réelles
  • Sources fiables
  • Bases de connaissances

Atteint quand : le résultat traduit la culture de l'entreprise.

03

Automatiser sous supervision

  • Périmètre défini
  • Supervision continue
  • Passage à l'action

Atteint quand : la supervision et le coût complet sont connus.

04

Orchestrer la synergie

  • Plusieurs agents coordonnés
  • Retour arrière testé
  • Mandats, droits et supervision explicites

Atteint quand : baseline, mesure et coût par résultat existent.

Testez votre positionnement en 3 minutes

La méthode

Trois phases, des portes de passage

Trois étapes répétées à chaque palier : c'est ce qui fait passer du niveau 01 au niveau 04.

1

Comprendre

Analyser le workflow réel, les données, les droits, les risques et la baseline coût-temps-qualité.

Preuve attendueUn diagnostic écrit, validé par le métier.

2

Prouver

Évaluations sur cas nominaux et limites : sécurité, non-régression et décision stop/go.

Preuve attendueDes résultats documentés et comparables aux données de référence.

3

Déployer et opérer

Intégration progressive, supervision continue, retour arrière testé, exploitation et amélioration continue.

Preuve attendueUn premier workflow en production, journalisé et réversible.

L'autonomie reste conditionnelle : rien ne passe à l'étape suivante avant d'être confirmé.

Nos offres

Nos quatre axes d'intervention

Conduits avec CAMO (cadrer, architecturer, maîtriser, opérer), la méthode AIdoption de conduite de la transformation.

Quatre axes mobilisables ensemble ou en séquence, selon le workflow et le niveau de maturité.

Ce qui reste chez vous

Sept actifs, transférés et réutilisables

Chaque mission vise un objectif simple : que vous n'ayez plus besoin de nous. Chaque actif est documenté et transféré, exploitable seul ou avec un tiers.

Comprendre votre réalité

  1. 01Operating MapWorkflow réel, données et systèmes connectés.
  2. 02Exception MapCas limites, modes dégradés et procédures d'escalade.

Encadrer les agents

  1. 03Passeport AgentObjectifs, droits, données autorisées, responsabilités.
  2. 04Matrice d'autonomieActions permises, validations requises, retour arrière.

Prouver la qualité dans le temps

  1. 05Eval PackCas nominaux, d'exception et d'échec, seuils de qualification, historique des tests de non-régression.

Opérer et piloter

  1. 06Runbook et objectifs de serviceSeuils, détection des écarts, réaction aux incidents.
  2. 07Tableau coût-résultatCoût complet rapporté à la valeur produite.

Pourquoi nous les transférons

Nous ne créons pas de dépendance. Nous créons de la compétence.

  • Vos équipes maîtrisent les outils, comprennent les enjeux et pilotent elles-mêmes leur transformation.
  • Les actifs d'un premier workflow servent de modèle au suivant : le deuxième déploiement va plus vite que le premier.
  • Vos fonctions de contrôle disposent d'une trace écrite : droits, autonomie, tests, seuils et coûts.

La valeur

Ce que l'IA bien déployée rapporte, mesuré chez vous

Trois moteurs, mesurés dans votre organisation : la valeur ne se limite pas aux coûts évités.

Efficacité opérationnelle

Fiabilité des résultats, erreurs, reprises et délais.

  • Heures libérées et réaffectées
  • Moins d'erreurs manuelles et de reprises
  • Stabilité de la qualité de service

KPI suivis : taux de conformité, temps de cycle et effort de supervision.

Croissance et rentabilité

Capacité traitée, coût par résultat et contribution au revenu ou à la marge lorsque les données le permettent.

  • Nouvelles offres mises en marché
  • Parts de marché gagnées
  • Marge améliorée à volume comparable

KPI suivis : volume, coût complet et valeur produite.

Capital humain et relation client

Temps réalloué au jugement, adoption et qualité de service.

  • Satisfaction et rétention des talents
  • Fidélisation des clients
  • Engagement durable des équipes

KPI suivis : usage réel, compétences clés et satisfaction des équipes ou des clients.

Baseline avantmesurée chez vous
Mesure pendantsur les indicateurs validés par le métier
Coût complet par résultat aprèsvos chiffres, pas ceux du marché

Qui sommes-nous ?

Deux parcours complémentaires : le delivery et l'IA d'un côté, la relation client et l'écosystème de l'autre.

Pascal Mellul, co-fondateur d'AIdoption

Pascal Mellul

Co-fondateur · Delivery et ingénierie IA

25 ans de delivery de projets complexes (ERP, CRM, Cloud, IA) au sein de grandes ESN : Sopra Steria, Devoteam, Inetum. Directeur des engagements, j'ai piloté des transformations pour des ETI et des grands comptes, de l'avant-vente jusqu'au go-live.

Chez AIdoption, je porte le modèle du FDE : être dans vos équipes, sur votre workflow réel, jusqu'au passage en production et au transfert.

LinkedIn
Frédéric Gruaz, co-fondateur d'AIdoption

Frédéric Gruaz

Co-fondateur · Direction commerciale et partenariats

Plus de 20 ans à la tête d'activités commerciales et de conseil pour des ETI et des grands comptes : directeur commercial Solutions chez Inetum, directeur général d'Infeeny (groupe Econocom).

Chez AIdoption, je qualifie avec votre direction le workflow et le résultat attendu, puis je porte l'engagement dans la durée, sans dépendance à un fournisseur unique.

LinkedIn

Comprendre

Votre score de maturité IA

Situez votre organisation sur les quatre paliers en quelques minutes, et recevez votre diagnostic personnalisé.